Vectors of arboviruses in the state of São Paulo: 30 years of Aedes aegypti and Aedes albopictus

Rev Saude Publica. 2019 Sep 30:53:84. doi: 10.11606/s1518-8787.2019053001264. eCollection 2019.
[Article in English, Portuguese]

Abstract

Objective: To describe the infestation of the municipalities of São Paulo by the vectors Aedes aegypti and Aedes albopictus, characterize seasonality and analyze average temperatures and larval densities.

Methods: We used maps with information on the infestation of municipalities between 1986 and 2015. The analysis of larval density of the species by the Wilcoxon test used the Breteau index values for Ae. aegypti and Ae. albopictus obtained from the Superintendency for Endemic Diseases Control database. In the seasonal description, arithmetic means of each vector were calculated by month and year. Mean temperature analyses were presented on maps with color gradients.

Results: The state of São Paulo is currently almost totally infested, with co-occurrence of species in 93.64% of the municipalities. The seasonality analysis showed the first quarter as the most favorable period for larval abundance. The increase of mean temperatures in geographical areas coincided with the temporal trajectory of Ae. aegypti territorial expansion. The mean larval density found was higher for Ae. aegypti than for Ae. albopictus (p = 0.00).

Conclusions: Initially, these Culicidae occupied distinct and opposing areas. Over time, however, co-occurrence showed how great their capacity for adaptation is, even in the face of different social and urban conjunctures. The increase of the mean temperature contributed to Ae. Aegypti 's geographic expansion, as well as to the clearly seasonal profile of both species. In general, larval infestation by Ae. aegypti prevailed, which evidenced its competitive superiority. These data provide a better understanding of the dynamics of arboviral transmission in the state of São Paulo and can be used in vector surveillance and control.

OBJETIVO: Descrever a infestação dos municípios paulistas pelos vetores Aedes aegypti e Aedes albopictus , caracterizar a sazonalidade e analisar as temperaturas médias e as densidades larvárias.

MÉTODOS: Foram empregados mapas com informações sobre a infestação dos municípios entre 1986 e 2015. A análise da densidade larvária das espécies pelo teste de Wilcoxon utilizou os valores do índice de Breteau para Ae. aegypti e Ae. albopictus obtidos no banco de dados da Superintendência de Controle de Endemias. Na descrição sazonal, foram calculadas as médias aritméticas de cada um por mês e ano. As análises de temperaturas médias foram apresentadas em mapas com gradientes de cores.

RESULTADOS: O estado de São Paulo apresenta-se na atualidade quase totalmente infestado, com coocorrência das espécies em 93,64% dos municípios. A análise da sazonalidade evidenciou o primeiro trimestre como o período mais favorável para a abundância larval. Observou-se elevação das temperaturas médias em áreas geográficas coincidentes com a trajetória temporal da expansão territorial de Ae. aegypti . O valor médio da densidade larvária de Ae. aegypti foi maior do que o verificado para Ae. albopictus (p = 0,00).

CONCLUSÕES: Esses culicídeos apresentaram, inicialmente, ocupação em áreas distintas e opostas. Entretanto, no decorrer do tempo, a coocorrência mostrou quão grande é a capacidade de adaptação, mesmo em face de conjunturas sociais e urbanas diferentes. A elevação da temperatura média contribuiu para a expansão geográfica de Ae. aegypti , assim como para o perfil nitidamente sazonal de ambas as espécies. No geral, a infestação larvária por Ae. aegypti foi predominante, o que evidenciou sua superioridade competitiva. Tais dados propiciam maior entendimento da dinâmica de transmissão de arboviroses no estado de São Paulo e são subsídios para a vigilância e o controle desses vetores.

MeSH terms

  • Aedes*
  • Animals
  • Arboviruses*
  • Brazil / epidemiology
  • Cities / epidemiology
  • Mosquito Vectors*
  • Population Density
  • Retrospective Studies
  • Seasons
  • Spatio-Temporal Analysis
  • Temperature
  • Time Factors