Format

Send to

Choose Destination
Gac Sanit. 2018 Sep - Oct;32(5):492-495. doi: 10.1016/j.gaceta.2017.10.015. Epub 2018 Jan 19.

[WebSurvCa: web-based estimation of death and survival probabilities in a cohort].

[Article in Spanish]

Author information

1
Pla Director d'Oncología, IDIBELL, Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España; Department de Ciències Clíniques, Universitat de Barcelona, Barcelona, España. Electronic address: r.cleries@iconcologia.net.
2
Registre de Càncer de Tarragona, Fundació per la Prevenció del Càncer (FUNCA), IISPV, Reus, Tarragona, España.
3
Institut d'Investigació Biomèdica de Girona, IDIBGI, Salt, Girona, España.
4
Sección de Estadística, Departamento de Genética, Microbiología y Estadística, Facultad de Biología, Universidad de Barcelona, Barcelona, España.
5
Departamento de Investigación y Análisis de Prestaciones, MC MUTUAL, Barcelona, España.
6
Programa de Prevención del Cáncer, Unidad de Biomarcadores y Susceptibilidad, Institut Català de Oncología, IDIBELL, Barcelona, España.
7
Department of Epidemiology and Cancer Control, St. Jude Children's Research Hospital, Memphis, Tennessee, Estados Unidos.
8
Registre de Cáncer de Girona, Unitat d'Epidemiologia, Pla Director d'Oncologia, Institut Català d'Oncología, Grup d'Epidemiologia Descriptiva, Genètica i Prevenció del Càncer de Girona-IDIBGI, Girona, España.
9
Registre de Cáncer de Girona, Unitat d'Epidemiologia, Pla Director d'Oncologia, Institut Català d'Oncología, Grup d'Epidemiologia Descriptiva, Genètica i Prevenció del Càncer de Girona-IDIBGI, Girona, España; Departament d'Oncología Médica, Institut Català d'Oncología, Hospital Universitari Doctor Josep Trueta, Girona, España.
10
Programa de Prevención del Cáncer, Unidad de Biomarcadores y Susceptibilidad, Institut Català de Oncología, IDIBELL, Barcelona, España; Department de Ciències Clíniques, Universitat de Barcelona, Barcelona, España.
11
Pla Director d'Oncología, IDIBELL, Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España; Department de Ciències Clíniques, Universitat de Barcelona, Barcelona, España.

Abstract

Relative survival has been used as a measure of the temporal evolution of the excess risk of death of a cohort of patients diagnosed with cancer, taking into account the mortality of a reference population. Once the excess risk of death has been estimated, three probabilities can be computed at time T: 1) the crude probability of death associated with the cause of initial diagnosis (disease under study), 2) the crude probability of death associated with other causes, and 3) the probability of absolute survival in the cohort at time T. This paper presents the WebSurvCa application (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), whereby hospital-based and population-based cancer registries and registries of other diseases can estimate such probabilities in their cohorts by selecting the mortality of the relevant region (reference population).

KEYWORDS:

Breast cancer; Competing risk; Cáncer de mama; Exceso de mortalidad; Excess mortality; Net survival; Relative survival; Riesgos competitivos; Supervivencia neta; Supervivencia relativa

PMID:
29357998
DOI:
10.1016/j.gaceta.2017.10.015
[Indexed for MEDLINE]
Free full text

Supplemental Content

Full text links

Icon for Ediciones Doyma, S.L.
Loading ...
Support Center