There has been an increasing trend to utilize short cognitive batteries for the diagnosis of dementia. Most of these batteries have been designed in countries with high standards of education and are less suitable for populations with low levels of education.We developed a battery that has been previously shown to be highly accurate in the diagnosis of dementia in individuals with low levels of education. The accuracy of this battery for patients with higher levels of education is unknown.
Objectives: To evaluate the accuracy of a brief cognitive battery in the diagnosis of Alzheimer's disease (AD) in subjects with medium and high levels of schooling, and to develop a mathematical model that includes the most discriminative tests.
Methods: Seventy-three mildly demented patients with probable AD and 94 control subjects were evaluated. Sixty patients and 60 controls were randomly selected to generate a mathematical model including the most discriminative tests of the battery using logistic regression. The model was back-tested for the remaining sample of patients and controls.
Results: Delayed recall, learning and category fluency tests were included in a mathematical model that obtained an area of 0.917 in the ROC curve in the back-testing. Inter-rater reliabilities of these tests were high (kappa>0.8).
Conclusions: This model showed a high accuracy for the diagnosis of mild AD in patients with medium and high educational levels. Future studies with more heterogeneously educated individuals are necessary to investigate whether the educational level (number of years at school) should also be included in the model.
Existe crescente tendência de se utilizarem baterias cognitivas breves no diagnóstico de demência. A maioria destas tem sido idealizada em países com altos níveis de escolaridade e é menos adequada para populações com baixa escolaridade. Desenvolvemos uma bateria que tem demonstrado alta acurácia no diagnóstico de demência em indivíduos com baixa escolaridade, mas a acurácia em indivíduos com escolaridade alta ainda não é conhecida.
Objetivos: Avaliar a acurácia de uma bateria cognitiva breve no diagnóstico de doença de Alzheimer (DA) em indivíduos com escolaridade média ou alta, e desenvolver um modelo matemático que inclua os testes mais discriminativos.
Métodos: Setenta e três pacientes com demência leve causada por DA provável e 94 controles foram avaliados com a bateria cognitiva breve. Sessenta pacientes e 60 controles foram selecionados aleatoriamente para gerar um modelo matemático com os testes mais discriminativos, empregando regressão logística. Este modelo foi retro-testado na amostra remanescente de pacientes e controles.
Resultados: Os testes de memória tardia, aprendizado e fluência verbal foram incluídos no modelo matemático que obteve área sob a curva ROC de 0,917 no retro-teste. A confiabilidade inter-examinadores destes testes foi alta (kappa>0.8).
Conclusões: Este modelo apresentou alta acurácia no diagnóstico de demência leve na DA em sujeitos com escolaridade média ou alta. Novos estudos com população com maior heterogeneidade educacional são necessários para investigar se os anos de escolaridade também devem ser incluídos no modelo.
Keywords: Alzheimers disease; brief cognitive battery; dementia; diagnosis; education; neuropsychological tests.