Objective: To develop a decision-support tool to help policy-makers in sub-Saharan Africa assess whether intermittent preventive treatment in infants (IPTi) would be effective for local malaria control.
Methods: An algorithm for predicting the effect of IPTi was developed using two approaches. First, study data on the age patterns of clinical cases of Plasmodium falciparum malaria, hospital admissions for infection with malaria parasites and malaria-associated death for different levels of malaria transmission intensity and seasonality were used to estimate the percentage of cases of these outcomes that would occur in children aged <10 years targeted by IPTi. Second, a previously developed stochastic mathematical model of IPTi was used to predict the number of cases likely to be averted by implementing IPTi under different epidemiological conditions. The decision-support tool uses the data from these two approaches that are most relevant to the context specified by the user.
Findings: Findings from the two approaches indicated that the percentage of cases targeted by IPTi increases with the severity of the malaria outcome and with transmission intensity. The decision-support tool, available on the Internet, provides estimates of the percentage of malaria-associated deaths, hospitalizations and clinical cases that will be targeted by IPTi in a specified context and of the number of these outcomes that could be averted.
Conclusion: The effectiveness of IPTi varies with malaria transmission intensity and seasonality. Deciding where to implement IPTi must take into account the local epidemiology of malaria. The Internet-based decision-support tool described here predicts the likely effectiveness of IPTi under a wide range of epidemiological conditions.
الهدف: إعداد أداة لدعم القرار لمساعدة أصحاب القرار السياسي في البلدان الواقعة جنوب الصحراء الأفريقية على تقيـيم ما إذا كانت المعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال ستكون فعَّالة في مكافحة الملاريا على الصعيد المحلي.
الطريقة: أعدّ الباحثون خوارزمية للتنبؤ بتأثير المعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال باستخدام أسلوبين؛ في الأسلوب الأول تدرس المعطيات حول أنماط العمر للحالات السريرية للملاريا الناجمة عن المتصورة المنجلية، وحالات الإدخال في المستشفى بسبب العدوى بطفيليات الملاريا والوفيات المصاحبة للملاريا، وذلك في المستويات المختلفة لسراية الملاريا من حيث الكثافة والتوزُّع الفصلي (الموسمي)، واستخدمت هذه المعطيات للحصول على تقديرات للنسبة المئوية للحالات التي انتهت بهذه الحصائل والتي ستحدث في الأطفال لعمر دون عشر سنوات ممن استهدفوا بالمعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال. أما الأسلوب الثاني فهو استخدام نموذج رياضي للتغيُّر العشوائي أعد سابقاً للمعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال، بُغْيَة التنبؤ بعدد الحالات التي يحتمل تفاديها عند تنفيذ المعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال تحت ظروف وبائية مختلفة. وتستخدم أداة دعم القرار المعطيات المستمدة من الأسلوبين السابقين، والتي تكون أكثر ملاءمة للسياق الخاص بالمستخدم.
الموجودات: أشارت الموجودات التي أسفر عنها الأسلوبان أن النسبة المئوية للحالات المستهدفة بالمعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال قد زادت مع وخامة الحصائل التي نتجت عن الملاريا، ومع كثافة السراية. وتـتوافر أداة دعم القرار هذه على الإنترنت، وتقدم تقديرات للنسبة المئوية للوفيات المصاحبة للملاريا، ولحالات الإدخال للمستشفيات وللحالات السريرية التي ستستهدف بالمعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال في سياق معين، وعدد هذه الحصائل التي يمكن تفاديها.
الاستنتاج: تختلف مدى فعالية المعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال باختلاف كثافة سارية الملاريا والتوزُّع الفصلي (الموسمي) لها. وينبغي أن يأخذ القرار بتنفيذ المعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال بالحسبان السمات الوبائية المحلية للملاريا. وتعطي الأداة المتوافرة على الإنترنت لدعم القرار حول ذلك والتي تصفها هذه المقالة تنبؤاً باحتمال فعالية المعالجة الوقائية المتقطعة للملاريا عند الأطفال ضمن طيف واسع من الظروف الوبائية.
Objectif: Développer un outil d’aide à la prise de décision pour aider les responsables politiques en Afrique subsaharienne à évaluer si un traitement préventif intermittent des nourrissons (IPTi) serait efficace pour contrôler la malaria.
Méthodes: Un algorithme pour prédire l'effet de l'IPTi a été développé au moyen de deux approches. D’abord, des données d'étude sur les profils d'âge de cas cliniques de malaria causée par le Plasmodium falciparum, les admissions en hôpital pour infection aux parasites de la malaria et les décès associés aux différents niveaux d'intensité de transmission de la malaria et son caractère saisonnier, ont été utilisées pour évaluer le pourcentage de cas de ces résultats qui se produisent chez des enfants de moins de 10 ans visés par l’IPTi. Ensuite, un modèle mathématique stochastique, développé avant l'IPTi, a été utilisé pour prévoir le nombre de cas pouvant être évités en appliquant l’IPTi sous différentes conditions épidémiologiques. L'outil d’aide à la prise de décision utilise les données les plus pertinentes des deux approches dans le contexte spécifié par l'utilisateur.
Résultats: Les résultats des deux approches indiquent que le pourcentage de cas visés par l’IPTi augmente avec la sévérité des résultats de la malaria et avec l’intensité de la transmission. L'outil d’aide à la prise de décision, disponible sur Internet, fournit des évaluations du pourcentage de décès, d’hospitalisations et de cas cliniques associés à la malaria, qui seront visés par l’IPTi dans un contexte spécifié et du nombre de cas qui pourraient être évités.
Conclusion: L'efficacité de l'IPTi varie avec l’intensité de la transmission de la malaria et son caractère saisonnier. Pour décider où appliquer l’IPTi, on doit prendre en considération l'épidémiologie locale de la malaria. L'outil d’aide à la prise de décision sur Internet ici décrit l'efficacité possible de l'IPTi avec une large gamme de conditions épidémiologiques.
Objetivo: Desarrollar una herramienta de apoyo a las decisiones para ayudar a los encargados de la formulación de políticas en el África subsahariana a evaluar si el tratamiento preventivo intermitente en lactantes (TPIL) sería eficaz en el control local de la malaria.
Métodos: Se creó un algoritmo para pronosticar el efecto del TPIL utilizando dos métodos. En primer lugar, se utilizaron datos del estudio relativos a patrones de edad de los casos clínicos de malaria por Plasmodium falciparum, ingresos hospitalarios por infección con parásitos causantes de la malaria y fallecimientos asociados a malaria para distintos grados de intensidad y estacionalidad de la transmisión de la malaria, con el fin de calcular el porcentaje de casos con estos desenlaces que se producirían en niños <10 años que serían objeto del TPIL. En segundo, lugar, se utilizó un modelo matemático estocástico desarrollado previamente para pronosticar el número de casos que sería probable que se evitaran mediante la implementación del TPIL en distintas condiciones epidemiológicas. Esta herramienta de apoyo a las decisiones utiliza los datos obtenidos con estos dos métodos que sean más pertinentes para el contexto especificado por el usuario.
Resultados: Los resultados obtenidos con estos dos métodos indicaron que el porcentaje de casos objeto del TPIL aumenta al hacerlo la gravedad del desenlace de la malaria y la intensidad de la transmisión. La herramienta de apoyo a las decisiones, disponible en Internet, proporciona estimaciones del porcentaje de fallecimientos, hospitalizaciones y casos clínicos asociados a la malaria que serán objeto del TPIL en un contexto determinado, así como de la cantidad de estos desenlaces que se podría haber evitado.
Conclusión: La eficacia del TPIL varía en función de la intensidad y la estacionalidad de la transmisión de la malaria. A la hora de decidir dónde implementar el TPIL habrá que tener en cuenta la epidemiología local de la malaria. La herramienta de apoyo a las decisiones disponible en Internet y descrita en este trabajo pronostica la eficacia probable del TPIL en una gran variedad de condiciones epidemiológicas.
Цель: Создать инструмент поддержки принятия решений, который помогал бы разработчикам политики в странах Африки к югу от Сахары оценить, будет ли эффективным антималярийное интермиттирующее лечение ребенка первого года жизни (IPTi) при осуществлении локального контроля над распространением малярии.
Методы: Был разработан алгоритм прогнозирования эффекта от использования IPTi с применением двух подходов. Во-первых, использовались данные о возрастных паттернах клинических случаев малярии Plasmodium falciparum, количестве госпитализаций по поводу инфекций, вызванных малярийными паразитами, и числе случаев смерти, ассоциированных с малярией, для различных уровней интенсивности и сезонности заражения малярией с целью оценки процентной доли этих исходов среди детей в возрасте до 10 лет, целенаправленно получающих IPTi. Во-вторых, была использована разработанная ранее стохастическая математическая модель IPTi для прогнозирования количества случаев, которые можно было бы предотвратить путем применения IPTi в различных эпидемиологических условиях. Инструмент поддержки принятия решений использует данные этих двух подходов, в наибольшей степени соответствующие контексту, определяемому пользователем.
Результаты: Результаты применения обоих подходов показали, что процентная доля больных, целенаправленно получающих IPTi, возрастает по мере повышения тяжести исходов заболевания малярией и интенсивности заражения. Инструмент поддержки принятия решений, доступный в Интернете, позволяет оценить процентную долю ассоциированных с малярией случаев смерти, госпитализаций и клинических случаев, в которых будет целенаправленно применяться IPTi, в заданном контексте, а также количество этих исходов, которые можно будет предотвратить.
Вывод: Эффективность IPTi варьируется в зависимости от интенсивности и сезонности заражения малярией. При принятии решения о применении IPTi необходимо учитывать местную эпидемиологию малярии. Описанный в статье инструмент принятия решений на базе Интернета позволяет прогнозировать вероятную эффективность IPTi в широком диапазоне эпидемиологических условий.
目的: 开发决策支持工具，帮助撒哈拉以南非洲地区的决策者评估儿童间歇性预防治疗（IPTi）对当地疟疾控制是否有效。
方法: 通过两种方法制定一套运算法则，预测儿童间歇性预防治疗的效果。第一种方法是研究疟疾不同传播强度和季节性特征情况下恶性疟疾临床病例、因疟原虫感染入院、致死等情况的年龄组数据，以估算IPTi 所针对的10岁以下儿童发生这些情况的比例。第二种方法是使用之前开发的IPTi随机数学模型预测，在不同疾病流行条件下，实施IPTi可避免的患病数。决策支持工具采用了与用户指定的条件最相关联的这两种方法所使用的数据。
结果: 两种方法结果显示，疟疾病情越严重、传播强度越大时，采用IPTi的患者数比例就越高。本决策支持工具可从网上下载，它评估了指定条件下IPTi所针对的疟疾致死、住院和临床病例的百分比，以及可避免的以上情况的数量。
结论: IPTi的实施效果受疟疾传播强度和季节性影响。在决定实施IPTi的地区，必须考虑当地的疟疾流行情况。本文所述基于网络的决策支持工具预测了各种疾病流行条件下IPTi可能实施的效果。